画像の平滑化 こちらをやってみた。 NumPy,matplotも知らないことが多い 【Numpy入門 np.ones】配列の全要素を1で初期化するones関数の使い方 要素が１の配列を出力。タプルで多元配列も可。２番目の引数は変数型。デフォルトはfloat64型 import numpy as np x = np.ones(5) #array([1., 1., 1., 1., 1.]) x2 = np.ones((4,3)) #[[1. 1. 1.] #[1. 1. 1.] #[1. 1. 1.] #[1. 1. 1.]] NumPyのarange, linspaceの使い方（連番や等差数列を生成） np.arange(初期値、終了値、ステップ）ステップは実数も可 NumPyで連番や等差数列（等間隔の配列ndarray）を生成するにはnumpy.arange()かnumpy.linspace()を使う。 arange()は間隔（公差）を指定、linspace()は要素数を指定という違いがあるので、目的によって使い分ける。 import numpy as np print(np.arange(3)) # [0 1 2] print(np.arange(3, 10)) # [3 4 5 6 7 8 9] print(np.arange(3, 10, 2)) # [3 5 7 9] print(np.arange(0.3, 1.0, 0.2)) # [0.3 0.5 0.7 0.9] print(np.arange(-3, 3)) # [-3 -2 -1 0 1 2] print(np.arange(10, 3)) # [] print(np.arange(10, 3, -2)) # [10 8 6 4] numpy.linspace()も等差数列を生成するが、間隔（公差）ではなく要素数を指定する。 第一引数startに最初の値、第二引数stopに最後の値、第三引数numに要素数を指定する。それらに応じた間隔（公差）が自動的に算出される。 import numpy as np print(np.linspace(0, 10, 3)) # [ 0. 5. 10.] print(np.linspa...
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