【ミスミ】アルミフレーム設計支援ソフト　MISUMI FRAMES

【ミスミ】アルミフレーム設計支援ソフト　MISUMI FRAMES　という新サービスが始まるようだ
アルミフレーム設計支援ソフト　MISUMI FRAMES
これまでもミスミのWEB設計ボックスを利用してWEB上でアルミケースの穴開け加工を設計・注文して納品してもらっているので、どのようなサービスが始まるのか楽しみである。
ダウンロードして動かしてみた。

とても面白い。
価格がリアルタイムで出てくるので、いくらくらいかかるのかわかって良い。
結合部品も自動で追加されて便利。
斜め構造が作れないのが残念だが、色々応用できそうである。

No.000010 高さ可変フィルム圧着治具

こんなのが作れたら楽しいだろうな

コメント

コメントを投稿

このブログの人気の投稿

Python OpenCVとWebカメラでバーコードリーダー

これがやってみたかった。 QRコードリーダーをOpenCVとTkinterで作る 一次元バーコードも認識するみたい。 pyzbarをインストール pip install pyzbar """ OpenCVの動画取得機能を利用し、TkのCanvasに描画して、QRコードを認識させるプログラム """ from datetime import datetime from time import sleep import tkinter import cv2 from PIL import Image, ImageTk from pyzbar import pyzbar root = tkinter.Tk() root.title("QR reader") root.geometry("640x480") CANVAS_X = 640 CANVAS_Y = 480 # Canvas作成 canvas = tkinter.Canvas(root, width=CANVAS_X, height=CANVAS_Y) canvas.pack() # VideoCaptureの引数にカメラ番号を入れる。 # デフォルトでは0、ノートPCの内臓Webカメラは0、別にUSBカメラを接続した場合は1を入れる。 cap = cv2.VideoCapture(0) def show_frame(): global CANVAS_X, CANVAS_Y ret, frame = cap.read() if ret == False: print('カメラから画像を取得できませんでした') image_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # BGRなのでRGBに変換 image_pil = Image.fromarray(image_rgb) # RGBからPILフォーマットへ変換 image_tk = ImageTk.PhotoImage(image_pil) # ImageTkフォーマットへ変換 # image_t...
続きを読む

VB.net Dictionaryクラスの初期化

[ VB.NET ] From による List, Dictionary クラスの初期化 ( VB2010 ) より VB2010以降で使える 変換テーブルのコードが要らなくなって便利 ' List クラスの初期化 Dim list As New List(Of String) From { "Item1", "Item2" } ' Dictionary クラスの初期化 Dim dect As New Dictionary(Of Integer, String) From { {0, "Item1"}, {1, "Item2"} }
続きを読む

OpenCV3とPython3で形状のある物体の輪郭と方向を認識する（主成分分析：PCA、固有ベクトル）

イメージ
OpenCV3とPython3で形状のある物体の輪郭と方向を認識する（主成分分析：PCA、固有ベクトル） こちらのコードを参考に動かしてみた。一か所修正で動いた。 コードの意味はまだよくわからないが、すごいな。 ラベルの外観検査の傾き検出に使えそうだ。 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import math import numpy as np # ベクトルを描画する def drawAxis(img, start_pt, vec, colour, length): # アンチエイリアス CV_AA = 16 # 終了点 end_pt = (int(start_pt[0] + length * vec[0]), int(start_pt[1] + length * vec[1])) # 中心を描画 cv2.circle(img, (int(start_pt[0]), int(start_pt[1])), 5, colour, 1) # 軸線を描画 cv2.line(img, (int(start_pt[0]), int(start_pt[1])), end_pt, colour, 1, CV_AA); # 先端の矢印を描画 angle = math.atan2(vec[1], vec[0]) print(angle) qx0 = int(end_pt[0] - 9 * math.cos(angle + math.pi / 4)); qy0 = int(end_pt[1] - 9 * math.sin(angle + math.pi / 4)); cv2.line(img, end_pt, (qx0, qy0), colour, 1, CV_AA); qx1 = int(end_pt[0] - 9 * math.cos(angle - math.pi / 4)); qy1 = int(end_pt[1] - 9 * math.sin(angle - math.pi / 4)); cv2.line(img, end_pt, (qx1, qy1), colour, 1, CV_...
続きを読む